Параметры и показатели в Google Analytics
Каждый отчет в Google Analytics строится из параметров и показателей.
Параметры (Dimensions) – это свойство объекта, которое можно измерить. Например, «Город», из которого был осуществлен сеанс, «Тип устройства» (ПК, мобильные устройства или планшеты), «Источник или канал» трафика, URL посадочной страницы и т.д.
Параметры в Google Analytics
Результатом измерения этих параметров являются показатели.
Показатели (Metrics) – это количественные значения, представленные в виде числа. Это могут быть:
Показатели в Google Analytics
В большинстве отчетов GA каждому значению параметра соответствует определенная строка, а каждому показателю – столбец.
Однако не все показатели и параметры сочетаются между собой. Каждый из них относится к определенному уровню данных: уровню пользователя, сеанса или обращения. Полный список параметров и показателей, а также их комбинаций доступен для разработчиков по ссылке.
Мы же рассмотрим основные (ключевые) показатели для работы с Google Analytics, которые будут встречаться практически во всех отчетах аналитики. Они наглядно продемонстрированы в отчете «Аудитория – Обзор».
Основные параметры и показатели в Google Analytics
Сеансы
Показатель «Сеансы» отражает последовательность взаимодействий (просмотр страниц, события, транзакции) пользователя с сайтом за определенный промежуток времени.
Сеансы в Google Analytics
Когда пользователь переходит на сайт, Google Analytics регистрирует начало сеанса. Если он не взаимодействует с сайтом в течении 30 минут, сеанс прерывается. Каждый сеанс привязан к файлу-cookie пользователя. Синонимы сеанса: посещение, визит, сессия.
Для наглядности разберем конкретную последовательность действий:
Пример 1. Все действия пользователя совершены в рамках одной сессии
Пример 2. Действия пользователя записались как два сеанса
В первом примере пользователь просматривал каталог сайта 10 минут, потом перешел в корзину товаров. Через 29 минут он переходит на страницу для оформления заказа, а через 5 минут на последний этап завершения заказа. Оформление заказа происходит в рамках одной сессии, поскольку еще не прошло 30 минут.
Важно понимать, что все время не суммируется (10 + 29 + 5 = 44 минуты), а при каждом взаимодействии оно сдвигается. То есть теперь 30 минут фиксируются не с момента, как он оказался в каталоге, а с момента как он перешел в корзину товаров.
Во втором примере пользователь все сделал также, за исключением шага 2 – 3. В этот раз ему потребовалась 31 минута на переход с корзины товаров на страницу оформления заказа. Это действие будет зафиксировано уже в рамках нового сеанса, потому что через 30 минут после просмотра корзины товаров сеанс закроется, а переход на следующую страницу приведет к новому сеансу.
При создании нового счетчика для сайта по умолчанию время ожидания сеанса составляет 30 минут. Но его можно изменить.
Настройка сеанса в Google Analytics
Например, когда вы смотрите фильм на сайте или обучающий онлайн-семинар длиной 3 часа, при такой настройке сеанса он закрывался бы каждые 30 минут и в Google Analytics мы увидели бы 6 сеансов (180 минут / 30 минут = 6). Хотя уникальный пользователь всего 1. В данном случае время ожидания сеанса можно увеличить. Диапазон изменений времени – от 1 минуты до 4 часов 59 минут.
Но ситуаций, при которых пользователи проводят довольно длительное время на сайте – немного. В большинстве своем 30 минут достаточно для корректного сбора информации о посетителях сайта, поэтому стандартную настройку в GA нет необходимости менять.
Однако существует еще несколько случаев окончания сеанса без учета 30 минут.
Сеанс закрывается в полночь. Если вы загрузили страницу в 23:50, а на следующую перешли в 00:02, то будет создано два сеанса. Один зафиксируется с 23:50 до 23:59, а второй с 00:00 следующего дня)
Сеанс закрывается при смене источника трафика. Если вы сменили источник трафика, к примеру, с поиска Яндекса на Google, но время действия текущего сеанса еще не истекло, то первый сеанс заканчивается, и начинается новый. Все дальнейшие действия на сайте будут относиться к источнику google.
Аналогично и с другими источниками, включая платную рекламу (Paid Search). Перешли из органического поиска Google – один сеанс. Сразу же произвели второй запрос в поиске Google и перешли по рекламному объявлению Google AdWords – первый сеанс закрывается и открывается второй.
Прямой трафик никогда не заменяет существующие сведения об источнике и не разрывает сеанс. Если вы переходите на сайт через поисковую выдачу, а потом в течение 30 минут возвращаетесь по прямому заходу, набрав url-сайта в адресной строке браузера, то такие действия будут отмечены как один активный сеанс.
Автоматическая пометка тегами glid. При использовании этой настройки в Google AdWords при каждом переходе по рекламному объявлению создается новое значение glid, каждый клик рассматривается в отдельности и всегда создается новый сеанс.
Реффералы. Новый сеанс создается всегда, когда пользователь переходит по ссылке на ваш сайт с другого сайта (так называемый «рефферальный трафик»).
В Google Analytics есть специальная настройка, при которой можно исключить создание таких источников. Об этом поговорим в следующей статье.
UTM-метки. При ручной пометке рекламных кампаний параметры кампании для каждого клика остаются неизменными, и нескольким кликам по ссылке с utm_меткой будет соответствовать один сеанс, если между ними прошло не более 30 минут.
В отчетах Google Analytics показатель сеансы будет иметь наибольшее по сравнению с другими показателями значение.
Пользователи
Показатель «Пользователи» – это совокупность сеансов, которые совершаются с одного и того же браузера и имеют один cookie-файл. Если же его нет, система будет считать первое посещение сайта новым пользователем.
Фактически, показатель пользователи – это уникальный cookie-файл за определенный период времени. В Google Analytics он не является абсолютным, и мы можем наблюдать такую картину:
Количество пользователей за каждый отдельно взятый период суммарно не равно количеству пользователей за весь период в целом
14 июля на сайт по поисковой системе Google зашло 204 пользователя, и они совершили 248 сеансов. 15 июля – 132 пользователя и 152 сеанса, 16 июля – 107 и 109. Google Analytics фиксирует активность по файлам cookie в конкретный промежуток времени.
Но во все эти три дня на сайт мог заходить один пользователь с уникальным cookie. И система 14, 15, 16 июля запишет нам его по одному разу. Но этого не произойдет, если мы построим сводный отчет сразу же по всем трем дням. Количество сеансов останется неизменным, тогда как показатель «Пользователи» не будет равен сумме трех дней, построенных в отдельности (204+132+107 = 443).
Поэтому данные в отчетах следует брать за целый период, а не суммировать из нескольких.
Просмотры страниц
Но регистрации просмотра страницы не будет в том случае, если пользователь оставил страницу открытой, перешел на другую вкладку своего браузера (на другой сайт), а через некоторое время вернулся. Если страница не перезагрузилась, счетчик GA не получит данные и данные не попадут в отчет.
Просмотры страниц в Google Analytics
Страниц / сеанс
Показатель «Страниц/сеанс» (глубина просмотра) – отношение числа просмотров страниц к количеству сеансов за отчетный период. Повторные просмотры одной страницы также учитываются.
Глубина просмотра в Google Analytics
В случае же с одностраничным сайтом (лэндинг, landing page) глубина просмотра может составлять 1.0 – 1.5. Такие сайты состоят всего из нескольких страниц:
Средняя длительность сеанса
Для понимания подсчета этой величины разберем наглядный пример одного сеанса на примере просмотра 4 страниц:
Пример подсчета длительности сеанса
Google Analytics не получил никаких данных о взаимодействиях на последнем шаге, а следовательно, мы не знаем, сколько времени пользователь провел на последней странице. Поэтому сеанс будет длиться с 15:00 до 15:10 и его продолжительность составит 10 минут = 600 секунд.
Длительность сеанса рассчитывается без учета пользователя после последнего взаимодействия. При обработке данных стоит не забывать про погрешность измерений, поскольку 10 минут – это величина, которая передалась бы кодом отслеживания Google Analytics в отчеты. На самом деле, пользователь мог открыть страницу и перейти на другую вкладку браузера, просматривая в этот момент не наш сайт.
Показатель «Средняя длительность сеанса» наряду с «Страниц/сеанс» (глубина просмотра) учитывает вовлеченность пользователя. Если время взаимодействия с сайтом возросло по сравнению с предыдущим периодом, значит пользователи стали больше времени проводить на ресурсе – им нравится новый дизайн, навигация, контент, функционал и прочее.
Показатель отказов
Продолжительность сеанса, как мы с вами уже знаем, будет равна 0 секунд, поскольку после первого обращения ничего больше не происходит, и система не может вычислить реальную продолжительность сеанса.
Есть существенное отличие при подсчете этого показателя в Google Analytics и Яндекс.Метрика. В метрике отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 секунд после захода на сайт.
Из-за двойного условия показатель в Яндекс.Метрика ниже, чем в GA. Для того чтобы сделать его одинаковым в двух системах аналитики, необходимо добавить вручную в код счетчика Google Analytics дополнительные строки на сайте. О том, как это сделать, разберем в отдельной статье.
В связи с тем одностраничные сайты обладают близким к 100% показателю отказа и средней длительностью сеанса около 0 секунд, так как они содержат только одно взаимодействие. Однако все чаще и чаще для более точной оценки этого показателя создается дополнительная страница (thank-you, страница спасибо, благодарности), на которую пользователь попадет после взаимодействия с формой на сайте.
В результаты сеанс будет безотказным, а его длительность равна времени открытия сеанса и времени регистрации последнего взаимодействия, то есть попадания на «Страницу Спасибо».
Новые сеансы, %
Система фиксирует создание нового cookie-файла и факт его отправки в браузер, после чего записывает данный сеанс в отчет. Но если пользователь заходит на сайт из дома с домашнего компьютера, затем по пути на работу с мобильного устройства, а на работе с ноутбука, то такие посещения для Google Analytics будут являться уникальными, и аналитика зафиксирует трех новых пользователей, поскольку сеанс привяжется к каждому новому браузеру.
Описанную проблему можно решить через функцию User ID, которая связывает взаимодействия по нескольким устройствам и сеансам с уникальными посетителями.
Понравилась статья? Подписывайтесь на социальные сети:
Статистика по очередям распределения вызовов (ACD)
В отчете предусмотрены следующие способы фильтрации данных:
1. Период. Пользователь может выбрать данные только за те даты, которые попали в заданный интервал времени. Для удобства предусмотрена возможность выбора некоторых стандартных интервалов (сегодня, вчера, за неделю, за месяц) с помощью кнопок.
2. Ожидание. Пользователь может выбрать данные только тех вызовов, у которых время нахождения в очереди укладывается в заданный интервал.
3. Очередь. Пользователь может выбрать данные только тех вызовов, которые попали в заданную очередь.
4. Операторы. Пользователь может выбрать данные только тех вызовов, в которых участвовали заданные операторы (группы операторов).
5. Норма обслуживания. Пользователь может задать качественный показатель «норма обслуживания» – лимит времени, за которое входящий звонок должен быть обработан.
Отчет «Почасовая информация по очередям»
Расположение: Статистика – Очереди
Отчет «15-минутная информация по очередям»
Расположение: Статистика – Очереди
Отчет «Сгруппированная информация по очередям»
Расположение: Статистика – Очереди
В отчете предусмотрены следующие способы фильтрации данных:
1. Период. Пользователь может выбрать только те вызовы, которые попали в заданный интервал времени. Для удобства предусмотрена возможность выбора некоторых стандартных интервалов (сегодня, вчера, за неделю, за месяц) с помощью кнопок.
2. Ожидание. Пользователь может выбрать данные только тех вызовов, у которых время нахождения в очереди укладывается в заданный интервал.
3. Очередь. Пользователь может выбрать данные только тех вызовов, которые попали в заданную очередь.
4. Операторы. Пользователь может выбрать данные только тех вызовов, в которых участвовали заданные операторы (группы операторов).
5. Норма обслуживания. Пользователь может задать качественный показатель «норма обслуживания» – лимит времени, за которое входящий звонок должен быть обработан.
Отчет «Потерянные вызовы по очередям»
Расположение: Статистика – Очереди
Данный отчет предполагает способ визуализации данных «таблица». Каждая строка таблицы соответствует одному потерянному вызову. Отображены: дата и время вызова; очередь распределения; состояние; время ожидания; номер абонента; оператор, на которого был распределен этот вызов.
Отчет «Таблица очередей»
Расположение: Статистика – Очереди
Данный отчет предполагает способ отображения данных «таблица». Одна строка таблицы соответствует одному вызову, попавшему в какую-то очередь распределения. Отображены: дата и время начала вызова, очередь распределения, состояние вызова, номер абонента, оператор, на которого распределен этот вызов и приоритет вызова, а также время ожидания в очереди.
Отчет «Воронка уровня обслуживания»
Расположение: Статистика – Очереди
Данный отчет предполагает два способа отображения данных: «таблица» и «диаграмма». Одной строке таблицы соответствует одно значение нормы обслуживания. Отображен уровень обслуживания при конкретно взятой норме обслуживания. В диаграмме рост уровня обслуживания в зависимости от роста нормы обслуживания представлен в виде воронки.
Использованные узловые значения нормы обслуживания в секундах: 10, 20, 30, 60, 120, 180, 240, 300.
Отчет «Воронка принятых звонков»
Расположение: Статистика – Очереди
Данный отчет предполагает два способа отображения данных: «таблица» и «диаграмма». Одной строке таблицы соответствует одно значение времени обслуживания. Отображено количество принятых звонков при конкретно взятом времени обслуживания. В диаграмме рост количества принятых звонков в зависимости от роста времени обслуживания представлен в виде воронки.
Минимальный промежуток времени за который можно просмотреть отчет является
Формирование отчетов вручную
Довольно часто имея табличную базу данных, формирование отчетов происходит в полуручном режиме. Из этих табличных баз данных выделяются отдельные фрагменты (столбцы, строки), копируются, вставляются в другие таблицы. Из этих вновь созданных массивов информации и формируются отчеты. Операции, как правило, однотипные и повторяющиеся, но каждый месяц выполняются заново.
Если приходится создавать самостоятельно табличные базы данных и на основании их в дальнейшем формировать отчеты, то желательно потратить некоторое незначительное время на автоматизацию этого процесса.
Отчет по расходу топлива за произвольный интервал времени
Ручной метод подготовки отчета
Автоматизированная форма подготовки отчета
Форма создаваемого отчета на листе ОтчетПериод показана на рисугке 1 с формулами и на рисунке 2 с числовым примером.
Рис.1. Лист ОтчетПериод с формулами создаваемого отчета
Рис.2. Лист ОтчетПериод с числовым примером создаваемого отчета
Все остальные формулы строки 7 сравнивают значение в ячейке А7 со значением 0. Значение 0 указывает на то, что эта строка в табличной базе данных не представляет интерес для отчета. И поэтому, если это условие выполняется, то и эти формулы возвращают значение 0.
Если же условие не выполняется, то тогда формулы возвращают значения содержимого ячеек, на которые указаны ссылки в этих формулах.
Последовательность формирования отчета Если строку 7 (или диапазон ячеек) с формулами скопировать в нижние строки таблицы (например, до строки 1000), то формулы «выхватят» только указанный диапазон времени, который, вероятнее всего, будет находиться где-то в середине таблицы. Кроме того, файл, содержащий такое количество формул, будет громоздок.
Он производит ввод формул в строке 7, последующее копирование формул в заданный диапазон таблицы, замену формул на вычисленные ими значения и сортировку выделенного диапазона по убыванию.
Отчет по водителям
Следующий пример создаваемого отчета показан на листе ОтчетВодитель с введенными формулами (рисунок 4) и числовым примером (рисунок 5).
Рис.4. Рабочий лист ОтчетВодитель с формулами, применяемыми при создании отчета
Рис.5. Рабочий лист ОтчетВодитель с числовым примером
Создание отчета выполняет макрос СоздатьОтчетВодитель (рисунок 6).
Рис.6. Макрос СоздатьОтчетВодитель
Процедура выполнения его аналогична предыдущему макросу.
Применяя методики формирования отчетов, описанные выше, можно довольно быстро создавать любые удобные формы, которые позволят экономить в будущем немало времени. Важно спланировать последовательность выполняемых действий.
Полный текст этого приложения можно взять здесь.
Полезные отчеты Яндекс.Метрики, которые помогут лучше узнать посетителей вашего сайта
Приветствую, друзья! Давненько не заглядывала в подробные отчеты своей Яндекс.Метрики, а ведь там столько всего интересного о посетителях сайта можно узнать. Понять, кто эти люди, откуда они, сколько им лет, какие у них интересы, как они взаимодействуют с сайтом, сколько у вас лояльных читателей и т.д.
В общем, я в очередной раз решила совместить полезное и для себя, и для вас — пройтись по интересным отчетам Метрики, проанализировать их и ближе познакомиться с аудиторией моего блога. Выбрала именно блог, а не какой-нибудь из своих лендингов, как более посещаемый и, соответственно, представляющий более интересную и подробную картину. И на этом примере показать, какую информацию нам могут дать данные отчеты.
Вы можете посмотреть экскурсию по отчетам в видео ниже:
Или продолжить читать обзор в статье.
Итак, перейдя на сайт Метрики и авторизовавшись в своем аккаунте (если у вас установлен информер счетчика, можно прям по нему кликнуть), заходим в раздел «Отчеты» — «Стандартные».
Здесь я разберу ряд отчетов по разделам «Посетители», «Источники» и «Содержание».
Начнем с отчетов по посетителям:
География – здесь мы можем четко увидеть, из каких стран наши посетители. Да, по каждому отчету можно выбирать интересующий период времени: от 1 дня до 1 года. А также использовать более глубокий анализ (сравнивать сегменты, применять различные фильтры, группировки и т.д.). Однако мы не будем лезть во все дебри, иначе засядем очень надолго.:)
Например, выбрав временной период в 1 год, я вижу, как распределилась моя аудитория по странам. Львиная доля посетителей из России, второе место – Украина, третье – Беларусь… Если нажать по плюсику, то можно детализировать по регионам и городам.
В таблице мы видим следующие данные:
Визиты – заходы на сайт (могут быть от одного и того же посетителя). Поэтому это число всегда выше количества посетителей.
Посетители – количество уникальных посетителей.
Отказы – показатель в %, который высчитывается на основе глубины просмотра и времени, проведенного на сайте. Отказом считается, если человек посмотрел страницу 1 раз и покинул сайт в течение 15 секунд.
Глубина просмотра – количество просмотров страниц сайта за 1 визит.
Время на сайте – средняя продолжительность визита в минутах и секундах.
К примеру, если взглянуть на три лидирующие страны посетителей моего сайта, то дольше у меня задерживаются жители Украины. Здесь больше средняя продолжительность визита, больше глубина просмотра и, соответственно, меньше показатель отказов.
На этом скриншоте в виде графика показана детализация визитов по неделям с учетом интересов посетителей. Пометки в нижней части графика – это праздники и отчеты мониторинга Метрики, когда сайт был недоступен.
К примеру, выбрав период отчета за год, я вижу, как распределились мои посетители по интересам. Примечательно, что посетители с категориями интересов «Финансы», «Программное обеспечение», «Мобильная связь и интернет» в среднем проводят на моем сайте больше времени, по ним выше глубина просмотра и меньше показатель отказов.
В таблице есть такой параметр, как «Аффинити-индекс» — он показывает, насколько данная тематика интересна посетителям сайта, по сравнению с аудиторией интернета в целом. В моем отчете на фоне других интересов выделяются категории «Программное обеспечение», а также «Мобильная связь и интернет» — они отмечены зеленым цветом. Это говорит о повышенном интересе моих посетителей к данным темам.
Возраст – из данного отчета видно, как распределилась моя аудитория по возрасту за год. Большинство посетителей блога – это люди возрастной категории 25-34 (куда вхожу и я), второе место принадлежит посетителям в возрасте 35-44, третье занимают молодые люди в возрасте 18-24 и четвертое — люди в возрасте 44-55 лет.
Если же посмотреть по поведению на сайте, то показатель отказов у самой молодой аудитории выше. А вот больше времени на моем блоге проводят люди постарше, у них же выше и глубина просмотра.
Пол – эта картина показывает, что больше среди моей аудитории мужчин. Если смотреть в процентах, то это 54% против 45%. Что касается времени на сайте, глубины просмотра и показателя отказов, то здесь для обоих полов данные примерно схожи.
Глубина просмотра – этот отчет показывает, сколько страниц сайта просматривают посетители за визит. Отфильтровав данные за год, я вижу, что у меня средний показатель 1,19. То есть, большинство посетителей (89%) просматривают не более 1 страницы, 8% просматривают более 2 страниц за визит, чуть больше 1 % более 4 страниц за визит.
Время на сайте – этот отчет показывает мне, что большинство посетителей (72%) в среднем за визит проводят на сайте 16 секунд, а 11% вообще не задерживаются и тут же уходят. Картина довольно печальная… Примерно 10% аудитории задерживается на сайте больше 2 минут за визит.
Посещаемость по времени суток – отчет демонстрирует, на какие временные промежутки приходится пик визитов на сайте. В моем случае большинство визитов приходится на вечер между 17 и 20 часами. Высокий показатель также в обеденное время (после 13 до 16 часов). Если говорить про утро, то подрастают визиты с 10 утра. В 7,8,9 утра их заметно меньше.
Эта информация подскажет, в какое время лучше публиковать новые статьи на сайте, чтобы они получили больше внимания, когда удачнее делать рассылки с анонсами новых статей.
Данные можно посмотреть в виде наглядного графика:
А также в виде таблицы с привязкой к среднему времени визита, глубине просмотра, показателю отказов, количеству визитов и др.
Общее число визитов – отчет показывает, как часто посетители возвращаются на сайт. Например, из своего отчета за год я вижу, что 78,4% посетителей заходят на мой сайт первый и последний раз. 10,8% аудитории заходят повторно во второй и третий раз. Почти 4% людей приходят от 4 до 7 раз; 2,5% заходят от 8 до 15 раз.
Примечательно, что с увеличением количества повторных заходов растет среднее время, которое посетители проводят на сайте, глубина просмотра и уменьшается процент отказов.
Периодичность визитов – сколько в среднем дней проходит между повторными визитами посетителей. Эту информацию можно соотнести со средней длительностью визита, показателем отказов и глубиной просмотра.
Время с первого визита – отчет дает понять, сколько ваших посетителей уже давно с вами, так как помнит первый визит каждого. Время, которое прошло с первого визита, называется «возрастом посетителя». К примеру, мой отчет показывает, что есть определенный процент людей (пусть небольшой), которые со мной уже больше полугода. Есть и «старожилы», которые заходят ко мне уже на протяжении нескольких лет.
Ниже рассмотрим несколько отчетов из группы «Содержание».
Они помогут определить самые посещаемые страницы сайта, с каких страниц посетители заходят, после просмотра каких уходят. А также, каким вашим контентом люди делятся в соцсетях (если у вас установлены социальные кнопки от Яндекса).
Отчет «Популярное» — показывает самые популярные страницы сайта, исходя из количества посетителей и просмотров. Например, у меня за последний год четко выделились статьи про облачное хранилище Мейл ру, Гугл Диск, блог-платформу Telegraph, про создание гиф на Ютубе и сокращатели ссылок. Также есть популярные категории (рубрики) – «Инструменты для продвижения партнерок», «В помощь начинающему партнеру», «Полезности».
Страницы входа – этот отчет информирует, с каких страниц посетители заходят на сайт. Из данных моей Метрики эти страницы, в принципе, совпадают с «Популярным», потому что основная часть моей аудитории приходит из поисковиков и именно на эти статьи. Это мы увидим из отчета «Поисковые запросы».
Ну а показатели в таблице по глубине просмотра, времени визита, процента отказов показывают, насколько статья оправдала ожидания зашедших на нее людей и сколько времени на ней задержались.
Страницы выхода – это страницы, с которых посетители покинули сайт. В моем случае, они в основном совпадают со страницами входа, т.е. большинство посетителей заходят на определенную статью, и с нее же завершают визит, не переходя на другие статьи сайта.
Кнопка «Поделиться» — отчет показывает, в каких соцсетях делились моим контентом, сколько раз, и каким именно контентом. Период отчета выбран за 1 год.
Если нажать по плюсику рядом с соцсетью, то увидим, какими именно статьями делились. Столбец «Количество» показывает общее количество раз, когда ссылкой делились. А столбец «Посетители» показывает, сколько раз из них были уникальными, то есть от 1 посетителя.
Отчеты из группы «Источники
Отчеты данной группы покажут нам, из каких источников на сайт приходят посетители – сайты, соцсети, поисковые системы и запросы, рекламные системы. По каждому направлению предлагаются более детализированные отчеты.
Источники, сводка – общий отчет по всем источникам визитов с привязкой ко времени на сайте, глубине просмотра и показателю отказов.
Отсортировав данные моего блога за год, видно, что основной источник у меня – поисковые системы (почти 80%). 14% из них – это прямые заходы (посетители набирают адрес сайта в строке браузера или переходят из закладок).
2,5% составляют внутренние переходы (т.е. переходы между страницами сайта).
1,89% — переходы из других сайтов.
1% — переходы из соцсетей.
Если смотреть по времени на сайте и глубине просмотров, то выше эти показатели для визитов с сохраненных страниц (т.е. люди делают себе закладку, чтобы потом вернуться к статье), с внутренних переходов, переходов с других сайтов, соцсетей и почтовых рассылок. Ниже – с поисковых систем и по рекламе.
Сайты – отчет показывает, из каких конкретно сайтов заходят люди. В моем случае лидирует Ютуб, на втором месте мой сайт для партнерок и реселл комплектов innew.ru (здесь у меня лендинги, которые продвигаются через рекламу, партнерами, а в футере есть ссылки на мой блог). Третье место занимает Сабскрайб и дальше по убыванию.
При этом у посетителей с моих лендингов существенно выше время визита и глубина просмотра, т.е. высокая вовлеченность. Это говорит о том, что этим людям интересно детальнее обо мне узнать, изучить контент на блоге.
Поисковые системы – исходя из данного отчета по блогу за год, в лидерах у меня Яндекс и Гугл. Яндекс опережает, его доля почти 60%, а у Гугла – 38%.
Поисковые запросы – информация о ключевых фразах, которые пользователи вбивают в поиск и попадают на сайт. Исходя из них, можно четко понимать, какие ваши статьи приносят львиную долю посетителей и лучше продвигаются в поиске.
В моем случае – это статьи про облачное ханилище Мейл ру, Гугл диск, сообщества Вконтакте, гифки на Ютубе. Явный лидер — запрос по облаку mail.
Социальные сети – отчет предоставляет данные о переходах из соцсетей, позволяя отследить поведение посетителей.
Как уже было видно из отчетов выше, доля социального трафика у меня небольшая (1%). На первом месте – Вконтакте, что и не удивительно, так как именно этой соцсети я уделяю больше времени в плане продвижения, чем остальным.
А вот если сравнить несколько сегментов отчета: например, последний год (когда моя активность в соцсетях выросла) с предыдущим периодом, то увидим, что:
• трафик из ВК вырос почти на 10%,
• немного упал с Гугл+,
• чуть подросло количество посетителей из Фейсбук,
• почти вполовину больше стало посетителей из Живого журнала,
• и в 4 раза больше из Инстаграм,
• а вот Одноклассники снизились в 1,7 раз, что не мудрено, так как этой сетью я последние несколько лет не пользуюсь.
Отчеты по рекламным системам и отдельно по Яндекс.Директу, а также отчеты по меткам будут интересы, если вы размещаете платную рекламу и отслеживаете посетителей с помощью utm-меток.
Также интересную информацию предоставляет раздел «Карты». В частности, пройдемся по картам ссылок, кликов и скроллинга. Аналитика форм показывает взаимодействия с формами на сайте (подписки, заявки и т.п.). Это больше для лендингов. На моем блоге из форм сейчас только поисковая строка, по ней этот отчет тоже показывает информацию.
Эти отчеты можно просмотреть, если при установке кода счетчика вы отметили галочкой вебвизор.
Карта ссылок – отчет в цветах показывает, по каким ссылкам на сайте чаще всего кликают посетители. Шкалу цветов можно увидеть, если развернуть панель вверху, там же есть строка, где можно указать адрес конкретной страницы сайта.
Например, в моем примере отчет показывает карту кликов на главной странице за последний год. Как видим, наиболее активно кликалась ссылка на страницу «Обо мне» (т.е. посетителям интересно узнать об авторе блога), а также ссылка в виджете «Захватчик внимания».
Если посмотреть по рубрикам, то чаще остальных заходили в рубрики, посвященные партнеркам.
Если спуститься в футер сайта, то там увидим, что чаще всего кликают по кнопкам соцсетей Фейсбук и Ютуб, а также по ссылке с названием моего блога, которая ведет на главную.
Если кликнуть по подсвеченной ссылке, то увидим, сколько конкретно по ней было переходов.
Карта кликов – цветовыми пометками отчет показывает, в каких областях страницы посетители чаще всего кликали мышкой (включая и те области, которые не являются ссылками).
Карта скроллинга – инструмент, который в цветах показывает, как распределяется внимание посетителей на определенных участках страницы. Опираясь на эти данные, можно правильно размещать на странице важную информацию и определиться с оптимальной длинной контента.
Отчет доступен максимум за неделю.
Для анализа я открыла страницу со своей последней статьей. Как видим, максимум внимания приходится на верхнюю часть страницы.
По мере скроллинга количество просмотров, как и среднее время просмотра, уменьшается. Если вверху мы видим 312 просмотров и среднее время 46 секунд, то к концу статьи просмотров стало 237, а среднее время просмотра снизилось до 13 секунд.
Итак, друзья, в этой статье мы разобрали с вами немало отчетов Яндекс.Метрики, и на примере моего блога увидели, как с их помощью можно анализировать информацию о посетителях сайта, как эта информация может быть нам полезна.
