Программирование для начинающих: как стартовать и куда двигаться?
Бывает, что человек, совсем не связанный с IT, проникается интригующей красотой этой сферы и ставит себе задачу постепенно освоить программирование с нуля. И тут он зачастую просто теряется, не понимая, с чего начать, и нуждаясь в хорошем фундаменте и системном подходе.
Я, будучи недавно в такой же ситуации, гуглила, искала мануалов на Хабре (кое-что нашла: Десять советов начинающим программистам, Начинающему программисту про стартапы и не только…), но в итоге всё же была вынуждена обратиться за советом к одному хорошему человеку, который составил для меня вот такой план. С разрешения этого человека размещаю данный план на Хабре – вдруг он пригодится и кому-то ещё. (Тем более, что перечисленные книги относятся к «золотому фонду» литературы в данной сфере и проверены временем.)
UPD: Новичкам советую обратить внимание на комментарии — там активно и аргументированно корректируется этот план.
Нортон «Программно-аппаратная организация IBM PC»
Эта книга, несмотря на свою давность, относятся к тем, что пока отнюдь не устарели. Как новичок подтверждаю – повествование вполне понятно и для почти полного чайника в IT.
Гук «Аппаратные средства IBM PC»
А эту книгу стоит прочитать «поверх» – она расскажет о том, как дела в данной сфере обстоят сейчас.
Морс, Алберт «Архитектура микропроцессора 80286»
Почему тут берётся за основу именно микропроцессор 80286 – станет понятно по изучении трудов первого этапа.
Гук «Аппаратные интерфейсы ПК»
Гук «Интерфейсы устройств хранения»
Этап III. Операционные системы
Таненбаум «Архитектура компьютера»
Колисниченко, Аллен «Linux: полное руководство»
От общей теории переходим к изучению конкретной операционной системы – на примере Linux.
Немет, Снайдер, Хейн «Руководство администратора Linux»
Этап IV. Собственно программирование
Керниган, Ричи «Язык программирования С»
Почему первым для освоения выбран именно язык Си? Как мне рассказали знающие товарищи, он поможет достичь правильного «программистского мышления», чего было бы сложно достичь, начиная изучение, скажем, с Паскаля. Кроме того, язык Си по-прежнему используется в наши дни и подходит как для прикладного, так и для системного программирования.
Кнут «Искусство программирования»:
Том 1. Основные алгоритмы
Том 2. Получисленные алгоритмы
Том 3. Сортировка и поиск
Бентли «Жемчужины программирования»
Зачем осваивать эти труды? Как уже отмечали на Хабре – «наверное, нигде больше, чем в айти, не изобретается такое огромное количество велосипедов». Данные книги помогут этого избежать – и попутно будут прививать умение писать не просто код, а хороший код.
Ну а для затравки можно прочесть небольшой цикл лекций «Культура программирования» (автор – А. Бабий). Он помогает начинающим программистам понять, что их деятельность не будет проходить в вакууме, а неизбежно включит взаимодействие с другими программистами, с заказчиками и пользователями (а также включит необходимость копаться потом в своих собственных или в чужих программах).
Закономерный вопрос новичка: сколько времени займёт изучение всего этого? По прогнозам моего советчика, у человека, который может тратить на изучение программирования только вечера и выходные, на прочтение и осмысление литературы первых трёх этапов уйдёт полгода-год. На четвёртый этап тоже даётся год – чтение должно сопровождаться практикой по самостоятельному составлению программ. Как получится на самом деле – время покажет.
Буду крайне благодарна за ваши советы и уточнения.
Как написать код, который полюбят все
Leo Matyushkin
Программисты в первую очередь работают с языком. Поэтому написание программ похоже на любой другой вид письменной работы. Сначала вы излагаете свои мысли как есть, а затем «причесываете» до тех пор, пока текст не будет легко читаться. Качество кода – результат проявления небезразличного отношения к делу и показатель профессионализма.
Почему важна читаемость кода
Чтение кода происходит чаще, чем написание. Есть большая разница между обучением программированию и реальной работой в компании. Вначале мы и пишем, и читаем собственные программы. Но чем дальше мы продвигаемся, тем чаще нам приходится не писать, а читать код. Чем легче код читается, тем проще с ним работать другим людям.
Чем проще читать код, тем проще его сопровождать. Понятный, читаемый код легче тестировать, в нем легче отлавливать ошибки – они не скрываются в его запутанной структуре. Плохо оформленный код неприятно изучать, читать, тестировать, сложно дополнять. Рано или поздно плохой код становится проще переписать.
Эстетическое восприятие кода влияет на удобство работы. Казалось бы, гораздо важнее производительность, возможность модификации, расширения… Но все эти показатели улучшаются, если код соответствует нашему чувству прекрасного. Глядя на качественно написанный код, можно быстро понять алгоритм и то, как работает программа для разных входных данных. Чистый код читается, как хорошо написанная проза: слова превращаются в зрительные образы.
Стиль кода определяет его будущее. Стиль и дисциплина продолжают жить в коде, даже если в нем не осталось ни одной исходной строки.
С чего начать: документация по стилю оформления кода
Все дороги программиста ведут к документации. В каждом языке существует свой стандарт оформления кода. Для Python используется документ PEP-8, для PHP – стандартные рекомендации PSR-1 и PSR-2, для Java – Java Coding Conventions, для JavaScript – Airbnb JavaScript Style Guide или Google JavaScript Style Guide. Документ для вашего языка вы найдете по поисковому запросу Code Style.
Когда вы работаете в группе разработчиков, нужно использовать принятые в команде правила. Стиль должен быть единым, как будто код был написан одним здравомысленным человеком.
В популярных IDE заложена возможность автоматической настройки стиля кода под стандарты – общие или предложенные командой. Разберитесь, как настроить среду под необходимое оформление. Потраченное время сэкономит многие часы рутинной работы.
Применение стандартов – лучший подход для новичка. Читающий не будет отвлекаться на оформление и сразу погрузится в тонкости выбранных подходов, а не расстановок переносов. Изложенные ниже правила понадобятся для того, чтобы понять, как действовать в тех случаях, когда стандарт не дает никаких рекомендаций.
Роберт Мартин «Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг»
Как Библиотека программиста, мы не могли обойтись без упоминания замечательной книги Роберта Мартина о чистом коде и анализе программ. В книге приводятся примеры для языка Java, но большинство идей справедливы для любых языков.
Если вы видели эту книгу ранее с другим оформлением, не удивляйтесь – это новая версия обложки книги «Чистый код»
Всё что изложено ниже, в значительной мере представляет сжатый конспект этой книги с дополнениями из нашего опыта в проектировании программ. Итак, приступим к практикам.
Главное правило чистого кода: выразительные имена
Содержательность. К выбору названий любых объектов нужно подходить со всей ответственностью. Выразительные имена позволяют писать код, не требующий комментариев.
Полезно не только исходно выбирать ясные имена, но и заменять названия на более удачные, если они нашлись позже. Современные среды программирования позволяют легко заменить название переменной во всём коде, так что это не должно быть проблемой.
В первом примере непонятно, что вообще происходит, хотя в этом коде нет ни сложных выражений, ни каких-либо странностей. В результате правок сам код никак не изменился. Если знать, что это часть игры «Сапер», то теперь из кода понятно: здесь обрабатывается список ячеек игрового поля. Этот код можно улучшать и далее, но уже в результате простого переименования переменных стало понятно, что происходит.
Избегайте любых двусмысленностей и ложных ассоциаций. Если в объекте перечисляется список, но сам объект не является списком, нельзя в составе его названия употреблять слово list – это запутывает читающего.
Остерегайтесь малозаметных различий – имена объектов должны существенно отличаться друг от друга. По этой причине плохи длинные имена с повторяющимся элементами – чтобы сличить их друг с другом, тратятся лишние силы и время. Избегайте использования в именах переменных строчной буквы L и прописных I, O – они часто путаются с единицей и нулем.
Имя должно легко произноситься. Используйте для названий слова. Если названия состоят из сокращений, каждый начинает произносить их по-своему, что затрудняет взаимопонимание. А при чтении кода каждый раз «спотыкаешься» о такое название.
Имя должно быть удобным для поиска. Слишком короткие имена трудно искать в большом объеме текста. Однобуквенные имена можно использовать только для локальных переменных в коротких методах и для счетчиков циклов ( i, j, k ). Обычно называя объект одной буквой, вы всего лишь создаете временный заменитель. Но не бывает ничего более постоянного, чем что-то «временное». Проверяйте грамотность написания выбранных слов.
Не стоит следовать этому правилу, как и любому другому, безоговорочно. В формулах некоторые константы лучше воспринимаются в числовой записи.
Ваш код будут читать программисты. Не стесняйтесь использовать термины из области информатики, общепринятые названия алгоритмов и паттернов. Такие имена сообщают информацию быстрее, чем сам код.
Избегайте остроумия и каламбуров в названиях. Шутки имеют свойство быть понятными лишь ограниченное время и для конкретной аудитории, знакомой с первоисточником. Отдавайте предпочтение ясности перед развлекательностью. Шутки можно приберечь для презентации, которая происходит «здесь и сейчас». Хороший код способен выйти далеко за границы вашей культуры.
Среды разработки продолжают развиваться. Уже нет никакой необходимости кодировать типы в именах, создавать префиксы для членов классов. Всю нужную информацию можно получить из цветового выделения или контекстно-зависимых подсказок сред разработки. Добавление префиксов убивает удобство поиска по автодополнению – выпадает слишком много имен, начинающихся с одинаковых символов.
Функции
Компактность. Уже в 80-е годы считалось, что функция должна занимать не более одного экрана. Экраны VT100 состояли из 24 строк и 80 столбцов. В наши дни на экране можно разместить гораздо больше инфорфмации, но лучше ограничиться тем же объемом. Самоограничение позволяет видеть точку объявления каждой используемой переменной и держать в уме всю «историю», которую рассказывает функция.
Внешний вид текстового компьютерного терминала VT100
Вполне вероятно, что тот, кто будет сопровождать ваш код, не будет иметь возможности работать на большом мониторе. Например, ему необходимо одновременно разместить на одном рабочем столе экрана ноутбука несколько окон. Среды разработки позволяют установить ограничение, «верхнюю планку» (то есть правую 😉 ).
Правило одной операции. Плохой код пытается сделать слишком много всего, намерения программиста расплываются для читателя. Поэтому стоит ввести важное правило:
Каждая функция должна делать то, что вы от нее ожидали из названия. Если функция действует не так, как она названа, читатель кода перестает доверять автору программы, ему приходится самостоятельно разбираться во всех подробностях реализации.
Бьёрн Страуструп, создатель языка С++
К тому же при использовании исключений код обработки ошибок изолируются от ветви нормального выполнения. Сами блоки лучше выделять в отдельные функции. Вместе с исключением нужно передавать контекст ошибки – сообщение, содержащее сведения об операции и типе сбоя.
Соблюдайте уровни абстракции. Одна функция – один уровень абстракции. Смешение уровней абстракции создает путаницу, функция обрастает слишком большим количеством второстепенных подробностей. Старайтесь соблюдать ясную иерархию.
Код читается сверху вниз. По мере чтения уровни абстракции должны меняться равномерно. Каждая функция должна быть окружена функциями единого уровня абстракции.
Ограничивайте число аргументов. Чем больше аргументов у функции, тем сложнее с ней работать. Необходимость функций с количеством аргументов большим двух должна быть подкреплена очень вескими доводами. Каждый новый аргумент критически усложняет процедуру тестирования. Если функция должна получать более двух аргументов, скорее всего, эти аргументы образуют концепцию, заслуживающую собственного имени.
Комментарии
Это непопулярное мнение, но в большинстве случаев комментарии – зло. Код должен быть самодокументированным. Комментарий – всегда признак неудачи: мы не смогли написать код так, что он понятен без комментариев. Проверьте, можно ли выразить свое намерение в самом коде.
В чём проблема? Программисты умеют сопровождать код, но не комментарии. В растущем коде комментарии быстро устаревают, частично или полностью переставая соответствовать ситуации. Только код правдиво сообщает своим содержанием, что он в действительности делает. Лучше потратить время на исправление запутанного кода, чем добавлять к плохому коду комментарии.
Однако есть несколько видов комментариев, которые выглядят достаточно оправданными.
TODO-комментарии. Бывает так: нужно было успеть к дедлайну, пришлось писать код быстро, поэтому в нем остались дыры. То есть всё работает, но реализация ущербная. Укажите все недоработки и создайте под них задачи. Каждый комментарий указывает на недоработку или потенциальную уязвимость.
Юридические комментарии. Корпоративные стандарты могут принуждать вставлять комментарии по юридическим соображениям. Ограничьтесь в таком комментарии описанием лицензии и ссылкой на внешний документ.
Предупреждения о последствиях. Иногда бывает полезно предупредить других программистов о нежелательных последствиях:
Комментарий также может подчеркивать важность обстоятельства, которое на первый взгляд кажется несущественным.
По-настоящему плохие комментарии
Бывают такие типы комментариев, которые лучше никогда не делать.
Закомментированный программный код. «Когда-нибудь в будущем раскомментирую этот код, приведу всё в порядок. Или вдруг эта идея кому-то поможет». Любой закомментированный код только ухудшает ситуацию. Все изменения хранятся в контроле версий – удаляйте такой код на корню. Это просто мусор: «потом» равносильно «никогда». Если что-то действительно нужно сделать, создайте краткий TODO-комментарий и задачу.
Мертвые функции – идентичные по смыслу предыдущему пункту функции и методы, которые не вызываются в программе. Пользуйтесь системой контроля версий и без зазрений совести удаляйте любой код, который не используется во время выполнения программы.
Избыточные комментарии. Задайте себе вопрос: стал ли код понятнее после прочтения комментария? Часто комментарии просто загромождают код и скрывают его смысл, излагая очевидные вещи. Иногда в комментарии включаются описания не относящихся к делу подробностей. Но профессионал бережет не только свое, но и чужое время, и не отвлекает читающего без повода.
Журнальные комментарии и ссылки на авторов. Некоторые программисты добавляют комментарий в начало файла при редактировании. Или указывают, кто и когда внес исправления. Когда-то это было оправдано, но теперь у нас есть системы контроля версий – это гораздо лучший способ обозначить границы зоны ответственности каждого.
Позиционные маркеры. Иногда любят отмечать определенные группы и позиции в исходных файлах:
Качественно организованный код способен внятно рассказать историю без балластных заголовков.
Уровень файлов программ
Минималистичность. Чем меньше кода, тем лучше. Имя файла должно быть простым, но содержательным. Маленькие файлы обычно более понятны, чем большие. Но размер файла, конечно, не должен быть самоцелью.
Код должен быть максимально линейным. Чем больше вложенность кода, тем сложнее его читать. Следите за тем, как двигаются ваши глаза. В хорошем коде вы двигаетесь строка за строкой, лишь изредка возвращаясь к предыдущим строчкам. Вложенность более трех уровней указывает на то, что с кодом нужно поработать: переписать условия проверок и циклов (использовать return и функциональное программирование), разбить код на меньшие методы.
Отдельные «мысли» следует отделять друг от друга пустыми строками. Каждая пустая строка – зрительная подсказка: описание одной концепции закончилось, далее следует новая. При просмотре кода взгляд концентрируется на первых строчках – в них больше всего информации, как в началах абзацев этого текста.
Тесно связанные концепции, должны располагаться вблизи друг друга. Не заставляйте читателя прыгать между файлами или постоянно скроллить файл. По той же причине переменные нужно объявлять как можно ближе к месту использования. Однако переменные экземпляров лучше объявлять в одном месте, обычно в начале класса, так как в хорошо спроектированном классе переменные используются большинством методов класса.
Пробелы для группировки взаимосвязанных элементов. Пробелы улучшают читаемость кода, если они стоят вокруг операторов присваивания, после запятых при перечислении переменных. В формулах пробелы используются для подчеркивания приоритета: не ставятся между множителями, но отбивают знаки сложения и вычитания.
Отступы. Размер отступов должен соответствовать позиции кода в иерархии. Это общая практика, которая позволяет быстро пропускать области видимости, не относящиеся к текущей ситуации. Не поддавайтесь искушению нарушить правила расстановки отступов для коротких команд.
Некоторые замечания по поводу архитектуры и тестов
В системе должны выполняться все тесты. Тесты – главный способ, с помощью которого можно понять, что система контролируема. А только контролируемую систему можно проверить.
Три закона тестирования по методологии TDD. Тестовый код не менее важен, чем код продукта. Соблюдение следующих трех правил позволяет организовать работу так, чтобы тесты охватывали все аспекты кода продукта:
F.I.R.S.T. Качественные тесты должны обладать пятью характеристиками, первые буквы которых образуют указанный акроним:
Повышение уровня абстракции и устранение дубликатов. Все программы состоят из очень похожих элементов, а все задачи программирования сводятся к работе с ограниченным набором действий. Многие из этих действий могут быть описаны в одних и тех же терминах, например, извлечение элемента из коллекции. В подобных ситуациях правильно инкапсулировать реализацию в более абстрактном классе. Повышение уровня абстракции позволяет избежать дублирования и многократно применения одного и того же кода, лучше понять, что действительно происходит в программе, уйдя от частностей.
Если что-то в программе делается снова и снова, значит, какая-то важная концепция не нашла своего отражения в коде. Нужно попытаться понять, что это такое, и выразить идею в виде кода. Избегайте дубликатов, это всегда лишняя работа, лишний риск, лишняя сложность.
Несколько языков в одном исходном файле. Современные среды программирования позволяют объединять в одном файле код, написанный на разных языках. Результат получается запутанным, неаккуратным и ненадежным. Чтобы четко разграничить ответственность, в файле должен преобладать один язык. Сведите к минимуму количество и объем кода на дополнительных языках.
Не нужно бездумно следовать догмам. Не переусердствуйте с сокращением кода функций и классов. Всегда руководствуйтесь здравым смыслом.
Заключение
Чистый код выглядит так, как если его автор над ним тщательно потрудился. Вы не можете найти очевидных возможностей для его улучшения. Попытавшись его улучшить, вы вновь вернетесь к тому же коду.
Чтобы писать чистый код, который бы никого не удивлял, необходимо раз за разом сознательно применять описанные приемы. При чтении чистого кода вы улыбаетесь, как при виде искусно сделанной музыкальной шкатулки. Код можно назвать красивым, если у вас создается впечатление, что язык был создан специально для этой задачи.
Расскажите нам о правилах, которые вы применяете для написания своего программного кода. Какие open source программы, на ваш взгляд, имеют лучшее качество кода?
Как писать компьютерные программы
Соавтор(ы): Archana Ramamoorthy, MS. Арчана Рамамурти — технический директор Workday (Северная Америка). Высококлассный специалист по продуктам, поборница безопасности, сторонница большего распространения интеграции на равных для всех условиях в индустрии технологий. Получила степень бакалавра в Университете SRM и магистра в Университете Дьюка. Работает в области продакт-менеджмента более восьми лет.
Количество просмотров этой статьи: 69 025.
По мере того как технология становится все более и более доступной широкой публике, растет и потребность в программистах. Написание компьютерных кодов и программ, оно же кодинг (от английского «сoding») — это навык, который приобретается и совершенствуется на протяжении долгого времени, но даже самый опытный программист когда-то был новичком. Существует большое разнообразие языков программирования, которые великолепно подходят для начинающих программистов, вне зависимости от того, в какой сфере деятельности вы хотите применять ваши навыки (например, JavaScript довольно сложен, так что лучше начать с HTML или CSS). Узнайте, как научиться писать компьютерные программы, прочитав эту статью.
Технический директор Workday
Наш специалист делится своей историей:: «Я пришла к написанию кодов, не зная ничего ни о компьютерном дизайне, ни о программировании. Когда я захотела научиться писать программы, я начала с чтения книг по языку и с использования информации из интернета. Сегодня в мире доступно так много ресурсов, что научиться новым навыкам очень легко!»
Как обучиться программированию
За последние несколько лет образ программиста стал своеобразным символом свободы и достатка. Специалист, пишущий качественные коды, может работать из любой точки мира и получать за это большие деньги. Современные школьники легко могут начать путь программиста, поступив в соответствующий университет. Но что делать взрослым людям, уже имеющим другую специальность?
«Нет ничего невозможного», — говорит Дмитрий, iOS-разработчик компании SFERA. Навыки написания программ может приобрести любой желающий в любом возрасте. Главное — мотивация и упорный труд».
Мы побеседовали с Дмитрием о том, как стать квалифицированным программистом и какие перспективы есть у этой профессии.
В программировании, как и в любой сфере, нужно начинать с основ. Не стоит сразу пытаться запоминать сложные команды и методы построения кода. Необходимо понимать принципы и суть работы. Важно знать математику, которая поможет направить ход мыслей в нужное русло. Потом освоить блок-схемы, развивать алгоритмическое мышление. Последнее выражается в умении разложить определенную ситуацию на отдельные этапы.
Если вы решили стать программистом, приготовьтесь много читать. Не поверхностно, а вникать. В ходе изучения выписывать основное, решать примеры, которые вначале не связаны напрямую с кодированием. Хороший программист — это математик и логик, обладающий бесконечным запасом терпения.
Следующие книги помогут вам в освоении профессии:
Изучайте английский язык. Большое количество полезной и актуальной информации, в том числе документация, публикуется на английском.
После освоения основ переходите к языкам Pascal и С++. Далее из множества языков выберите тот, который подойдет под ваши цели и задачи. Создание кодов начинайте с самых простых команд. Затем напишите те программы, которые облегчат выполнение определенных задач в будущем. Занимаясь по 2–3 часа в день, вы сможете начать писать уже через 2–3 месяца. И не переходите на следующий уровень, не разобравшись досконально с каждой мелочью.
Найти работу не составит большого труда, если вы действительно хорошо освоили базовый уровень. Некоторые работодатели нанимают программистов без опыта как с целью сэкономить на оплате труда таких сотрудников, так и для того, чтобы вырастить квалифицированного специалиста для своей компании. Постарайтесь найти интересный проект для стажировки. Развиваясь рядом с профессионалами, вы получите бесценные советы и наработаете опыт.
Важно уметь работать в команде, потому что сложные продукты в одиночку не разрабатываются. Если вы обладаете хорошими профессиональными навыками, но не способны качественно коммуницировать с другими участниками процесса, вам будет сложнее найти свое место.
Для развития на любом уровне полезно взаимодействовать с другими специалистами и делиться опытом. Сейчас во многих странах, например, в Китае, Вьетнаме, Таиланде, создаются профессиональные сообщества разработчиков. В Белоруссии выросла своя «силиконовая долина». Специфика работы программистов не накладывает никаких территориальных ограничений для сотрудничества. Поэтому единомышленников можно найти во всех уголках мира.
На этих ресурсах вы сможете обмениваться опытом с коллегами:
Мобильных приложений становится всё больше. Растет и спрос на программистов. Поэтому эта профессия становится всё более популярной. Но в ближайшие как минимум 10 лет перенасыщения рынка труда этими специалистами не предвидится. И сегодня можно говорить о нехватке квалифицированных разработчиков. Востребованы будут способные и упорные программисты, умеющие докопаться до сути проблемы и довести проект до конца.
В российском IT-проекте SFERA успешно взаимодействуют как профессионалы, так и начинающие специалисты. Они создают уникальную платформу, которая объединяет десятки мобильных приложений. А цель ее разработки — развитие пользователей и экономия их времени.
Чтобы узнать больше о масштабном IT-стартапе SFERA, подписывайтесь на наши страницы в социальных сетях:
Глупости какие-то. Так квалифицированным программистом не стать никогда. То же самое, что и учиться в онлайн-школе типа GB или SB.
1) С чего начать изучать программирование?
С программирования. Других вариантов здесь быть не может. Берём простейший код, который понятен будет построчно, изучаем, к чему приводит каждая строчка, пишем что-то своё. После самые простейшие задачи решаем кодом. Не получается – гуглим. Не находится конкретный вопрос – ищем конкретное решение. Это как ГДЗ в школе: если воспользовались, будьте добры для начала разобраться в решении, а не просто переписывать. Просто так в программисты не идут. Придумайте задачу, которая должна быть решена при помощи кода: автоматизация рутины, программа, приложение, бот. По мере разрастания функциями и возможностями, будут появляться новые знания. Да, многое будет непонятно в начале (например, нашли функцию для работы с сетью, но всё, что смогли там сделать – вписать свой URL и параметры, – это замечательно, уже разобрались и в такой мелочи), но постепенно будете возвращаться к своему коду, будете встречать каждый раз в разных вариациях какие-то конструкции, тогда потихоньку начнёте вникать в их суть по мере усложнения требований к своей разработке. Даже если понимаете, как работает функция, но не можете запомнить её – а зачем? Главное, что в будущем будете знать, какая функция нужна, и где её искать. Чем чаще её использовать – тем быстрее она запомнится. Математика нужна, но какая именно? Обычно достаточно математики 6 класса. Так что если в школе было всё до этого момента хорошо – то не о чем переживать. Математическое мышление – это уже другая сторона, здесь нужно по мере прочтения задачи представлять ход её решения, хотя бы пошаговый, без чисел. Тут уж сами, просто нужно больше решать задач, в которых много действий, и одно выходит из другого. Ещё может понадобиться координатное мышление, чтобы не теряться в многомерных массивах – для этого нужно чертить графики, координатные точки и т.п., это 7 класс, алгебра.
2) Какие источники для изучения использовать?
Интернет. Всё. Никаких книг. Книги по программированию – это как минимум прошлое. Чтобы понимать программирование, писать красивый код, нужно писать код и смотреть на код других. Красивый код = понятный, масштабируемый и универсальный код. Всё, что написано в книгах – это от помешанных гиков для помешанных гиков, адекватным программистам там не место. Я серьёзно. Назовите мне компанию, которая использует ПАТТЕРНЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ. Да, знать это желательно, но необязательно, ничего не потеряете. Так или иначе, это всё равно придёт с опытом, рано или поздно.
3) Как выбрать язык программирования?
«Pascal, C++» – отличный разброс. Я, как и многие другие, начинал с Pascal; кто-то начинал с C++; кто-то с Python; кто-то с Basic. Каждый язык хорош в своей области. Хотите писать макросы для офиса – берём Basic; создавать десктопные программы максимально быстро с красивыми формами – берём Pascal и оттуда идём в Delphi (это тот же язык); хотите контролировать каждый байт памяти и иметь низкоуровневый контролируемый доступ к железу – C++ (это игровые движки, очень нативный код (максимально совместимый с железом)), на котором можно писать быстрейшие приложения, очень мощный, но очень сложный для начинающего. Python – для быстрых прототипов (часто используется в спортивном программировании, хакатонах), но очень медленный и очень зависимый от многих факторов и навыков программиста, здесь нужна внимательность. Как выбрать язык – вечный вопрос. Я не знаю. Наверное, под задачи, которые необходимо выполнить. Ведь есть же ещё веб-программирование и даже визуальное программирование.
4) Как наработать опыт?
Разрабатывать проекты, писать код, улучшать код, общаться на форумах, отвечая на вопросы, участвуя в обсуждениях, изучая неизвестные вопросы. На работу берут новичков реже, чем комета Галлея снова пролетает мимо нас. В нормальные студии разработки не будут брать новичков, потому что это затратно по деньгам и времени, его ещё нужно обучать, чтобы он разобрался с внутренними спецификациями разработки, следить за ним. Какие-нибудь компании офисные наймут, может, но программирования там не увидите. Но никогда не нужно сдаваться, вдруг повезёт. habr – туда же, к литературе; StackOverflow – будет попадаться в гугле чаще, чем видите себя в зеркале.
5) Будут ли востребованы разработчики в будущем?
Такие, как интервьюируемый – скорее всего нет. Разработчик, программист – это не про код, это про умение изучить и влиться в незнакомую область за минимум времени; это про умение найти максимально эффективное решение вне зависимости от имеющихся инструментов; это про тех, кто знает, что написать одну строчку в день – это нормально. ред.
