19 отличных бесплатных нейросетей
К 2019 году искусственные нейронные сети стали чем-то большим, чем просто забавная технология, о которой слышали только гики. Да, среди обычных людей мало кто понимает что из себя представляют нейросети и как они работают, но проверить действие подобных систем на практике может каждый – и для этого не нужно становиться сотрудником Google или Facebook. Сегодня в Интернете существуют десятки бесплатных проектов, иллюстрирующих те или иные возможности современных ИНС, о самых интересных из них мы и поговорим.
Из 2D в 3D
На этом сервисе вы сможете вдохнуть новую жизнь в свои старые фотографии, сделав их объемными. Весь процесс занимает меньше минуты, необходимо загрузить изображение и через несколько секунд получить 3D-модель, которую можно покрутить и рассмотреть во всех деталях. Впрочем, есть два нюанса — во-первых, фотография, должна быть портретной (для лучшего понимания требований на главной странице сайта представлены наиболее удачные образцы снимков, которые ранее загружали другие пользователи; во-вторых, детализация получаемой модельки зачастую оставляет желать лучшего, особенно, если фотография в низком разрешении. Однако авторы разрешают не только ознакомиться с результатом в окне браузера, но и скачать получившийся файл в формате obj к себе на компьютер, чтобы затем самостоятельно его доработать.
Нейминг брендов
Придумали крутую идею для стартапа, но не можете определиться с именем для будущей компании? Достаточно вбить несколько ключевых слов, задать длину названия в символах и готово! В общем, больше не нужно искать на фрилансе людей, которые будут решать такой личный вопрос, как наименование дела всей вашей жизни.
Выбор досуга
Пересмотрели все интересные вам фильмы, прочли все достойные книги и не знаете чем занять вечер? Система рекомендаций от специалиста по искусственному интеллекту Марека Грибни расскажет как увлекательно и с пользой провести свободное время. Для корректной работы сервиса вас сперва попросят указать ваши любимые произведения в кинематографе, литературе, музыке или живописи.
Рай для искусствоведа
Google специально для поклонников современного (и не только) искусства запустила проект Google Arts & Culture, в котором можно подобрать произведения по вашему вкусу как от малоизвестных, так и от малоизвестных авторов. Большая часть контента здесь на английском, но если вы не дружите с языками, можно воспользоваться встроенным переводчиком.
Озвучивание картинок
Японская студия Qosmo разработала очень необычную нейросеть Imaginary Soundscape, которая воспроизводит звук, соответствующий тому или иному изображению. В качестве источника информации вы можете указать ссылку на любую картинку в Интернете, загрузить свой файл либо выбрать случайную локацию на Google Maps.
Не умеешь рисовать – тогда тебе к нам!
Если вы пробовали использовать рукописный ввод на своем смартфоне, эта нейросеть покажется вам до боли знакомой: она превращает любые каракули в аккуратные 2D-рисунки.
Генерация людей
Thispersondoesnotexist – это один самых известных AI-проектов. Нейросеть, созданная сотрудником Uber Филиппом Ваном, выдает случайное изображение несуществующего человека при каждом обновлении страницы.
Генерация… котов
Тот же автор разработал аналогичный сайт, генерирующий изображения несуществующих котов.
Быстрое удаление фона
Часто ли вам приходится тратить драгоценное время на удаление бэкграунда с фотографий? Даже если регулярно такой необходимости не возникает, следует на всякий случай знать о возможности быстрого удаления фона с помощью удобного онлайн-инструмента.
Написать стихотворение
Компания ‘Яндекс’, известная своей любовью к запуску необычных русскоязычных сервисов, имеет в своем портфолио сайт, где искусственный интеллект составляет рандомные стихотворения из заголовков новостей и поисковых запросов.
Окрашивание черно-белых фотографий
Colorize – это также российская нейросеть, возвращающая цвета старым черно-белым снимкам. В бесплатной версии доступно 50 фотографий, если вам нужно больше, можете приобрести платный аккаунт с лимитом в десять тысяч изображений.
Апскейлинг фото
Лет 10-15 назад камеры мобильных устройств не отличались высоким разрешением, и слабый сенсор в телефоне никак не мог справиться с детализированной картиной окружающего мира. Теперь же, если вы захотите повысить разрешение своих старых фотографий, это можно сделать на сервисах вроде Bigjpg и Let’s Enhance, которые позволяют увеличить размер изображения без потери в качестве.
Чтение текста голосом знаменитостей
Благодаря высоким технологиям, сегодня у вас есть возможность озвучить любую фразу голосом самых известных в мире людей. Все просто: пишите текст и выбираете человека (среди последних — Дональд Трамп, Тейлор Свифт, Марк Цукерберг, Канье Уэст, Морган Фриман, Сэмюель Л Джексон и другие).
Описание фотографий
Казалось бы, искусственный интеллект должен быть способен без труда описать любую, даже самую сложную картинку. Но это вовсе не так, обучить ИИ распознавать отдельные образы действительно относительно просто, а вот заставить компьютер понимать общую картину происходящего на изображении, очень сложная задача. У Microsoft получилось с ней справиться, и ее CaptionBot без труда скажет, что вы ему показываете.
Музыкальная шкатулка
Напоследок расскажем о целой пачке нейросетей от Google, первая из них – Infinite Drum Machine. Открыв страницу приложения, вы увидите своеобразную карту, на которой находятся самые разнообразные звуки. С помощью круглых манипуляторов можно изменять сочетание элементов, если получившийся набор покажется вам бессмысленным, нажмите кнопку Play в нижней части экрана и звуковая картина сложится сама собой.
Птичий хор
Если предыдущий сервис может оказаться полезным для, например, диджеев или обычных музыкантов, то польза от управления голосами десятков тысяч певчих птиц довольно сомнительна. Кстати, коллекция звуков для Bird Sounds собиралась орнитологами со всего мира на протяжении нескольких десятилетий.
Виртуальный пианист
В A. I. Duet пользователю предлагается сыграть какую-нибудь мелодию на пианино, а искусственный интеллект попробует самостоятельно закончить композицию, подобрав наиболее логичное и гармоничное продолжение.
Распознавание рисунков
Еще во время первых экспериментов с нейросетями в середине прошлого века основной задачей машинного обучения было распознавание визуальных образов. Спустя десятки лет эта технология выбралась из лабораторий и доступна всем желающим: на сайте quickdraw.withgoogle.com/ вам предложат быстро рисовать простые наброски определенных предметов, при этом ИИ будет все время комментировать происходящее на экране синтезированной речью.
Объяснение логики машинного обучения
Проект Visualizing High-Dimensional Space (“Визуализация многомерного пространства”) создавался для того, чтобы объяснить простым людям и начинающим разработчикам, как работают нейросети. Когда ИИ, оперируя большими базами данных, получает информацию (например, вашу фотографию, введенную фразу или только что нарисованное изображение), он сравнивает входящие данные с теми, что у него уже есть. VHDS наглядно демонстрирует корреляцию одного лишь выбранного вами слова с миллионами аналогичных понятий.
9 нейросетей для обработки ваших фотографий: что может искусственный интеллект?
Содержание
Содержание
Это статья для тех, кто любит новые технологии и фотографию. Мы расскажем, где и как обрабатывать свои фото быстрее с помощью искусственного интеллекта. Все способы бесплатны и доступны каждому.
Лучшие нейросети для обработки изображений онлайн
Самые крутые нейросети живут в интернете, потому что машинное обучение развивается за счет открытого взаимодействия с людьми и анализа их фотографий. Чем больше лиц и объектов «узнает» машина, тем больше у нее будет опыта и ассоциаций. Вот несколько необычных и полезных сервисов, чтобы улучшать и изменять фотографии онлайн.
Nvidia InPainting
Помогает отретушировать снимок с помощью «умной» кисти. Если кадр испортил случайный прохожий или на заднем плане заметен мусорный бак, Nvidia InPainting удалит их с фото.
1. Кликаем зеленую кнопку и загружаем картинку в редактор. Поддерживаются только JPG и PNG изображения. Снимок будет обрезан автоматически — целиком на экране его не вывести, но вы можете перемещать его правее-левее и масштабировать.
2. Выбираем инструмент Hide Mask («Скрыть маску»), настраиваем толщину кисти и закрашиваем пловца в воде. Немного «задеваем» рябь рядом с объектом, чтобы скрыть ее тоже. Жмем Apply Model («Применить модель»).
3. Обработка снимка занимает секунды 3, сравниваем исходник и финальный результат.
Эта же кисточка пригодится, если нужно незаметно скорректировать дефекты кожи, разгладить морщины и исправить пустоты на заломах ретро-снимков. Эффекты сглаживания получаются за счет заполнения недостающих точек. Алгоритм воспринимает пятно, морщинку или полосу, как битый пиксель, и перекрывает наиболее подходящей текстурой и цветом.
Remove.bg
Бесплатный сервис от австрийской компании Kaleido. Нейросеть удаляет фон с фотографий автоматически, что намного быстрее, чем рисовать границы хромакея вручную. Разработчики создали версии для Windows / MacOS / Linux, плагины для Adobe Fotoshop, Figma и других программ. Есть даже приложение для Android, так что похвалить Remove.bg можно не только за скорость работы, но и за кроссплатформенность.
Компания гордится тем, что их разработка делает аккуратный вырез даже вокруг сложных контуров — воланов платья, пушистых волос. Давайте проверим.
1. Загружаем изображение — его можно выбрать из проводника или вставить URL картинки. Заявленные 5 секунд не успели пройти, а результат уже отобразился.
Объект сохранен идеально — волосы, складки сумки, кисть руки — ни одного недочета.
2. Сервис решил «добить» наш восторг до предела и предложил отредактировать работу — выбрать новый фон из библиотеки или загрузить свой с ПК.
GFP-GAN
Сервис от разработчика Ahsen Khaliq детализирует размытые лица на фото. Актуально для случаев, когда съемка проходила при плохом освещении или «на ходу».
1. Перетащите изображение в рабочую область GFP-GAN или импортируйте с компьютера. Предварительно снимок можно обработать — добавить стикеры и текст, применить фильтры.
2. Нажмите Submit («Разместить») и подождите, пока идет обработка. При каждой новой попытке счетчик отображает, что процесс занял 5-5,5 секунд, но по факту итоговый результат появляется секунд через 20.
Получилось неплохо. Новое изображение выглядит немного синтетически, но намного лучше, чем исходник. Только жаль потерянного «низа» — редактор обрезал фото процентов на 50.
3. Получившуюся картинку скачиваем через «Сохранить как».
Реал-ESRGAN
Та же платформа, но другой алгоритм, который работает не с лицами, а с предметами и животными. Принцип похож: исправить нарушения фокусировки или убрать шум с помощью нейросети, сделать объект детализированнее и четче. Проделаем это с картинкой, которую предварительно замылили.
Загрузили файл в Реал-ESRGAN, нажали Submit. Обработка завершилась через 12 секунд, хотя счетчик пишет 8. Фотография действительно стала намного резче, но до оригинала не дотягивает. Сравните:
Looka
Поиграем с логотипами? Используем канадский сервис, который поможет создать новое лого для компании или подкинет идей, чтобы создать свой уникальный стиль. Дизайн будем разрабатывать для DNS.
1. Вводим название компании и кликаем «Начать». Теперь нам нужно прописать отрасль, выбрать референсы, цвета, добавить слоган (не обязательно). Looka не говорит на русском, поэтому все прописываем на английском языке.
2. Последний этап — выбор иконки. Иконок сотни, использовать можно несколько. Отметили нужные, нажали «Продолжить». В результате получили 12 вариантов логотипов.
Логотип разрабатывается бесплатно. За дополнительную плату можно разработать полноценный брендбук — визитки, футболки, приглашения, шаблоны для сторис и т. д.
AutoDraw
Забавный проект от Google, который «научит» рисовать любого. С помощью AutoDraw можно создавать иконки, небольшие иллюстрации, как аниматор-профессионал.
Слева находится меню с инструментами для рисования — карандаш, заливка, фигуры, палитра цветов. Можно рисовать ими, но лучше воспользоваться карандашом со звездочкой. Именно он поможет нам превратить любые каракули во что-то понятное.
Лисичке не очень повезло сегодня — вместо нее искусственный интеллект предлагает каких-то котов и драконов. Возможно, стоило делать меньше деталей. Если лиса и впрямь на себя не похожа, напишите в комментариях, пожалуйста.
Лучшие фоторедакторы на основе искусственного интеллекта
Не всегда хочется лезть в интернет и делиться с машиной данными, на которых она учится. Вот ТОП компьютерных программ, в которых Искусственный интеллект берет на себя сразу несколько задач и делает это локально, без выхода в сеть.
ФотоМАСТЕР
Умный фоторедактор от российской компании AMS Soft работает с портретными, пейзажными, репортажными фото. С помощью нейросети с лиц исчезают шрамы, морщинки, акне, пигментные пятна. Меняется пластика — уходит массивный подбородок, глаза выглядят больше и выразительнее. Даже зубы можно визуально отбелить. С фигурой ФотоМАСТЕР тоже работает — делает талию уже, грудь больше, ноги длиннее и стройней.
С изображений можно незаметно удалять объекты, используя «Штамп» или «Заплатку». А еще в программе легко заменять фон — нужно лишь схематично, в пару черточек, обозначить объект, который хочется сохранить.
Программа платная, но с бесплатным промо-периодом. Простая и подходит для новичков.
Luminar AI
В редактор от Skylim встроен интеллектуальный фильтр Accent, который помогает совершенствовать фотографии автоматически. Он анализирует тона, глубину резкости, детали кадра, и предлагает пользователю изменения. Например, когда вы работаете над снимком неба, умные алгоритмы считывают, в каких областях не хватает цвета или яркости, и сами «достраивают» изображение. Артефакты — блочные, ореолы — удаляются автоматически.
Если это снимок листвы, происходит то же. Нейросеть усиливает нужные фрагменты, делая зелень сочнее и ярче. Естественность оттенков при этом сохраняется. Для селфи и портретных снимков Luminar подбирает корректирующие шаблоны, исходя из того, сколько лиц на снимке, есть ли шумность, дефекты кожи и т.д.
Стоимость лицензии 6520 рублей, но есть месячный пробный период, чтобы попробовать и успеть разобраться в функционале программы.
Topaz Gigapixel AI
Разработка техасских программистов из Topaz Labs. Основная задача у этого ПО — апскейлинг.
Апскейл — это когда специальный алгоритм искусственно «поднимает» низкое разрешение фотографии, улучшая ее качество.
Благодаря Topaz Gigapixel AI четкость и детализацию картинки можно увеличить до 600%!
Машинное обучение программы проходило на базе миллионов изображений дикой природы, пейзажей, портретов, архитектуры. Нейросеть поняла, как выглядят предметы, люди и животные в реальности, и научилась заполнять недостающие пиксели особым образом — не встраивая блоки, а естественно, «додумывая». В результате картинка не просто становится более четкой — ее можно масштабировать, и она все равно останется детализированной. Теперь даже любую маленькую фотографию можно превратить в большую, загрузить на сайт или использовать в рекламе, печати, заставке для рабочего стола.
Чтобы получить пробную версию, придется поделиться с компанией адресом своей электронной почты. Платный пакет регистрации не требует и стоит 100 долларов.
Выводы
Мы увидели, как умные алгоритмы помогают людям «достраивать» фотографии, увеличивать разрешение и детализировать снимки, удалять фон и объекты из кадра. Причем нейросети делают это с минимумом ошибок и намного быстрее, чем человек. Если вы когда-нибудь удаляли фон, аккуратно закрашивая от руки каждую деталь. то понимаете, о чем мы.
О каких еще интересных сервисах мы забыли рассказать? Поделитесь в комментариях!
Содержание
Содержание
Человеческий мозг — восхитительное устройство. Он вдохновляет современных исследователей, которые создают искусственные нейроны, словно ученики скульптора, копирующие бюст Сократа. И результат тому — искусственная нейронная сеть (ИНС), одно из самых обсуждаемых явлений современности.
Почему нейронная, почему сеть
Глубокое понимание нейросетей предполагает, что вы в курсе понятий математическая функция, перцептрон и матрица весов. Мы же предлагаем поговорить про это явление на общечеловеческом языке, чтобы всем было понятно.
Искусственная нейронная сеть неспроста получила такое название, ссылаясь к работе нейронов головного мозга. Под нейросетью понимается система вычислительных единиц — искусственных нейронов, функционирующих подобно нейронам мозга живых существ. Как и биологические, искусственные нейроны получают и обрабатывают информацию, после чего передают ее дальше. Взаимодействуя друг с другом, нейроны решают сложные задачи.Среди них:
Нейронная сеть воспроизводит психические процессы, например, речь, распознавание образов, творческий выбор, мышление. Те области, которые еще вчера мыслились нами как возможности исключительно человеческого разума, становятся доступными искусственному интеллекту. Другое преимущество нейросетей перед традиционным ПО — возможность обучаться. Нейронные сети апгрейдятся на основе поступающих данных о мире людей, опыта и ошибок. И, надо сказать, они уже здорово эволюционировали.
Кому это выгодно
Термин «нейронная сеть» появился еще в 1943 году, но популярность эта технология обрела только в последние годы: посредством магазинов приложений стало распространяться ПО, созданное при помощи нейросетей, в колонках новостей запестрели заголовки о фантастических возможностях искусственного интеллекта. Сегодня нейронные сети используются во множестве сфер.
Нейросети для развлечений
Нейросети знают многое о человеческих лицах: по фотографии они могут определить возраст, пол, настроение, спрогнозировать, как лицо будет выглядеть в старости, анимировать статическое изображение, заставив Барака Обаму говорить то, что он не говорил, и оживить знаменитую Мону Лизу. По фотографии теперь можно найти человека, а китайские нейросети Megvii даже ищут собак по изображению носа. Причем ИНС работает не только с изображениями, но и со звуком. Массачусетский технологический институт недавно представил нейросеть (Speech2Face), определяющую национальность, пол и возраст человека по голосу.
Звучит впечатляюще и пугающе. Конечно, мы можем развлекаться, играя со своей фотографией, но только представьте, какой отнюдь не развлекательный потенциал у этой технологии. Уже сейчас можно найти любого человека по фото, создать реалистичные несуществующие лица для рекламы, модельного бизнеса или кино, заставить статичные изображения говорить и двигаться. Нетрудно представить, что нейросети скоро станут целой индустрией.
Нейросети на службе правительства
Нейросети способны помогать правоохранительным органам искать преступников, бороться с наркобизнесом и терроризмом, быстро находить в интернете противозаконный контент. Как и при использовании камер наблюдения, здесь есть свои сложности, ведь нейросети можно применять как для поиска пропавших детей в отряде «Лиза Алерт», так и для ужесточения контроля над населением.
Уже есть несколько примеров проектов внедрения искусственных нейронных сетей в России. В ГИБДД хотят научить нейросеть обнаруживать факт кражи автомобильных номеров. По изображению автомобиля ИНС сможет установить, соответствует ли машина своему номеру. Это поможет своевременно выявлять подделку или кражу номеров. Руководитель Департамента транспорта Москвы Максим Ликсутов подтвердил, что данная программа сейчас проходит тестирование.
Еще один пример возможностей нейросетей в распознавании изображений – эксперимент Департамента информационных технологий Москвы по созданию сервиса для передачи показаний приборов учета воды. Возможно, вскоре нам не придется вводить показания вручную, достаточно будет лишь сфотографировать свой счетчик, а нейросеть сама распознает цифры с изображения.
Нейросети и бизнес
Нейросети — настоящий подарок для бизнеса и горе для работников. Мы живем в эпоху, когда данные имеют огромную ценность. Поверьте, мировые корпорации уже проанализировали ваш профиль в соцсетях и предоставляют вам персонализированную рекламу. Только представьте, что способности сетей искусственных нейронов к анализу и обобщению можно использовать для получения еще большего массива знаний о потребителях. Например, в 2019 году компания McDonald’s наняла специалистов по разработке нейросетей для создания индивидуальной рекламы. Потом не удивляйтесь, откуда бизнес знает о том, какую еду, одежду и косметику вы предпочитаете.
В банковской сфере нейросети уже применяются для анализа кредитной истории клиентов и принятия решений о выдаче кредита. Так, в 2018 году «Сбербанк» уволил 14 тысяч сотрудников, которых заменила «Интеллектуальная система управления» на основе нейросети. Вместо людей рутинные операции теперь выполняет обучаемый искусственный интеллект. По словам Германа Грефа, подготовку исковых заявлений нейросети проводят лучше штатных юристов. Также финансисты обращаются к прогностическим способностям искусственного интеллекта для работы с плохо предсказуемыми биржевыми индексами.
Нейросети в сфере искусства
Что будет, если нейросеть познакомить с шедеврами мировой живописи и предложить написать картину? Будет новое произведение искусства. Предложите нейросети сочинения Баха, и она придумает похожую мелодию, книги Джоан Роулинг – она напишет книгу «Гарри Поттер и портрет того, что похоже на большую кучу золы». Книга «День, когда Компьютер написал роман», созданная японской нейросетью, даже получила премию HoshiShinichiLiteraryAward.
Специалисты компании OpenAI заявляют, что их программа по созданию текстов пишет любые тексты без человеческого вмешательства. Тексты за авторством нейросети не отличаются от тех, что написаны человеком. Однако в общественный доступ программа не попала, авторы опасаются, что ее будут использовать для создания фейк-ньюс.
В 2018 году на аукционе «Сотбис» за полмиллиона долларов был продан необыкновенный лот: «Эдмонд де Белами, из семьи де Белами. Состязательная нейронная сеть, печать на холсте, 2018. Подписана функцией потерь модели GAN чернилами издателем, из серии одиннадцати уникальных изображений, опубликованных Obvious Art, Париж, в оригинальной позолоченной деревянной раме». Робби Баррат, художник и программист, научил нейросети живописи настолько, что теперь она уходит с молотка как шедевры искусства.
Появились нейросети-композиторы и даже сценаристы. Уже снят короткометражный фильм по сценарию, написанному искусственным интеллектом («Sunspring») — вышло бессмысленно и беспощадно, как заправский артхаус. Тем временем нейросеть от Яндекса произвела на свет пьесу для симфонического оркестра с альтом и альбом «Нейронная оборона» в стиле группы «Гражданская оборона», а позже начала писать музыку в стиле известных исполнителей, например группы Nirvana. А нейросеть под названием Dadabots имеет свой канал на YouTube, где генерируется deathmetal музыка.
Удивительно, как органично нейросети вписались в мир современного искусства. Получим ли мы робота-Толстого через пару лет? Сможет ли нейросеть постигнуть все глубины человеческих проблем и чувств, чтобы творить не компиляцию, а настоящее искусство? Пока эти вопросы остаются открытыми.
Нейросети в медицине
Нейросети уже помогают улучшить качество диагностики различных заболеваний. Анализируя данные пациентов, искусственный интеллект способен выявлять риск развития сердечно-сосудистых заболеваний, об этом заявляют ученые Ноттингемского университета. По данным исследования, обученная нейросеть прогнозирует вероятность инсульта точнее, чем обычный врач по общепринятой шкале.
В открытом доступе появились даже приложения для диагностики на основе нейросетей, например SkinVision, которое работает с фотографиями родинок и определяет доброкачественность или злокачественность вашего невуса. Точность приложения — 83 %.
Скайнет готовится к атаке?
Все ли так оптимистично в применении нейросетей? Есть ли сценарии, при которых эта технология может нанести вред человечеству? Вот несколько самых актуальных проблем на сегодняшний день.
Безработица. Уже сейчас в сети можно встретить немало тестов а-ля «заменят ли роботы и нейросети вашу профессию». С одной стороны, забавно, с другой — пугающе. Нейросети способны оставить без работы дизайнеров, художников, моделей, копирайтеров, административных служащих среднего звена — и это только малый перечень того, где искусственный интеллект показывает сейчас вполне впечатляющие результаты.
Выводы и прогнозы
Нейросети стремятся сделать мир более персонализированным: каждому из нас будут предлагаться блюда, музыка, фильмы и литература по вкусу. В сериалах мы сможем выбирать развитие сюжета, кстати, Netflix уже экспериментирует с такими решениями.
Так как искусственный интеллект уже начал выполнять человеческие задачи, миллионы квалифицированных специалистов могут постепенно лишаться рабочих мест. Работодателю будет проще запустить нейросеть, чем нанимать человека. По тонкому замечанию Антона Балакирева, руководителя интернет-портала Robo-sapiens.ru, нейросети не уходят на пенсию, не страдают алкоголизмом и депрессией. Идеальный работник.
Однако искусственный интеллект по-прежнему не может заменить человеческий мозг. В вопросах ответственности, норм морали и нравственности, а также критических систем безопасности нам не следует доверять нейросети безраздельно, пусть она и умнее нас. Доверяй, но проверяй.
